超哥研习日记

零基础如何入门AIGC影视创作

Sun, 07 Dec 2025 18:37:41 +0800

距离我上一次写类似的题目，又过去了几个月，时过境迁，AIGC影视技术又有了剧烈变化。门槛再次降低，尤其是出图的工具，得到了大幅度的提升。所以本文仅以2025年10月4日的技术发展状况，作为参考。

目前的主要做法，有文生图，然后图生视频。或者多参出图，图生视频。最后辅以文生视频出一些特殊的镜头。在这一系列操作中，做图是最耗费时间的，也是最见得细节的。

你第一个要掌握的工具是Midjourney。虽然我也感觉到Midjourney在目前的工作流程中，逐渐地被边缘化，因为它不可以多参考出图，也不可以改图。但是它的审美一直在线，出场景或者出人物的主设计图，都可以用上。

Midjourney的审美，除了中国风类不一定比得过国产工具，其他方面是非常到位的。网页端的使用也非常直接易懂。你只需要稍微看下它能够做到的事，然后就可以直接上手了。不需要提示词工程，直接描述画风和画面即可。

有了Midjourney出的背景，接下来就可以用Nano Banana或者即梦4.0进行置景。Nano Banana对两个人物的衣着保持，比较好。即梦4.0则自带4k高清，可以出很细节的人物中景以上。这两个改图工具，已经成为了做图的主流。

一开始我还不放心，也炼了Flux的LoRA。新片实践下来，我发现只有一个镜头我特别喜欢它的构图，而它的脸没出准确，我用了LoRA去修改人物的脸。除此之外，整个操作流程中不需要LoRA。所以我也要学会放弃旧的观念，拥抱新技术。

不需要炼LoRA就可以很好地保持人物一致性，这个时候，你可能会觉得ComfyUI没有用了。并非如此。虽然Magnific很简单快捷，但是有的放大效果，只有ComfyUI里有，比如说提升人物的细节。所以RunningHub我还是一直充值的。

做完图片，接下来就是要打光。用即梦4.0可以对图片进行重打光。按照你的需要，调整电影感所需的打光，能大幅提升图片的质量，整体的氛围。建议在同一场景里，用同样的重打光提示词，以保持一致。

打完光后，你要做的是放大图片。放大可以用Magnific也可以用ComfyUI里的各种放大工作流。看情况而定。我一直强调放大与否，就是一个人制作AIGC影片专业与否的其中一个点。不放大就直接生视频，出来的效果自然很差。

在所有人都能轻易使用AIGC工具的今天，细节就是决定你的影片是否有与众不同的质感的东西。所以在出图和生视频的过程中，不能省略的环节，不要省略。不要偷懒，仔细观察图片的质量。

接着是制作视频。我通常会可灵、海螺、Veo3、Vidu混合使用，每一个都有它们擅长的方向。比如说可灵擅长中景以上的人物细节的保留和对口型，海螺擅长大幅度运镜和首尾帧。

目前的所有视频工具中，我觉得最言出法随的是海螺02模型。无论是否首尾帧，它都能达到或者超过你想象中的动态。不过海螺的缺点是人物中景以上会塑料脸以及表演过于浮夸，所以需要搭配别的工具使用。

Veo3擅长人物细节保留，文生视频，还有一些没那么复杂的动态。这是一个综合性很强的模型。那些只能文生视频达到的画面，我都是使用Veo3进行生成。Veo系列的模型很快就会更新，希望能带来更加划时代的体验。

Vidu我是使用更新了的Q2出一些人物的表情。它的表演也是可以做得很细节，而人物面部的细节也能保留。虽然我认为可灵的人物面部细节是最为细致的。Vidu的多参我一直用不好，这里就不讨论了。

目前我的工作流程，是首先用即梦4.0和Nano Banana出一系列的分镜，尽可能多的不同的景别。然后打光、放大、调色。这样处理过的图片，会有一种我的独特风格，比较接近我要的电影感。

然后将这些分镜根据剧本进行排列组合，都安排好了之后，以海螺02为主力，进行视频的生成。同时搭配别的视频的工具。对于AIGC，即使你是导演出身，你也最好自己亲自上手摸。

因为使用AI制片的过程，与传统动画虽然有相似度，但是也有AI自己的随机性。如果你没有上手摸过，很可能没有手感，会对它充满想象，但是现实很骨感。现在的AIGC技术的使用难度是直线下降的。

虽然如此，依旧能在故事和细节上，看出不同的人水平的高下。AIGC影视制作，是一个入门很简单，但是深入需要时间，需要热爱的东西。

AIGC创作最花时间的地方

Sat, 06 Dec 2025 18:35:52 +0800

简要而言AIGC创作最花时间的地方，一个是在剧本及前期准备，另一个在出图。抽视频看你采用怎样的策略，有的不需要抽太多，但是也有抽很多来进行挑选的。

首先，前期准备的时候，剧本是值得投入大量时间去写作和打磨的。写作剧本的时候，首先是想出一个脑洞。这个时候不需要有完整的故事，可能只是有故事的概念。一些零碎的想法，都可以扩充成为故事。

第二步是扩展脑洞，将已有的故事的概念细化，稍微扩展一下脑洞的长度，此时也不需要有完整的故事。最好是坐下来，有一个安静的环境，让你进入心流状态，让灵感自然流淌。

我不认为有什么特殊的结构能将你的故事一定讲好，那样很容易陷入千篇一律的状态。故事的结构很重要，但是直接套用已知结构，都容易撞款。所以如果你要做结构特别的故事，更要保证结构的原创性。

所以在脑洞阶段，让你的脑洞不受限制地发散或者内部下载，这是比较重要的。需要的时候可以和ChatGPT等LLM聊天，在对话中获取更多灵感。ChatGPT目前能直接给出的灵感其实都不太好，所以还是要靠人。

完成脑洞的扩展，就需要开始写一些故事的元素，比如说人物以及人物之间的动力。比如说一些情节的轮廓。这就要求你对你写的人物有深入的了解，虽然并不是每一个人物都需要弧光。

当有了基础的骨架，就可以写大纲了。大纲可以写卡片式大纲，我需要卡片式大纲的时候就会用Trello。卡片式大纲的好处是利于多线并行，在影片里可以体现为多线索交叉剪辑。

写完大纲之后写剧本的正文，正文可以采用好莱坞格式，也可以采用短剧格式，关键在于清晰易懂。在AIGC影片中，经常会有AI发挥的时候，所以剧本不需要写得太冗长。

AI有时候会发挥出它的不稳定性的好的一面，你会抽到一些你不愿放弃的孤品镜头。所以我觉得剧本其实是越简洁越好。

所有这些都搞完之后，你要开始感觉一下整个影片的感觉，比如说某种特殊的配色，某种情绪，某种质感。然后按照这种感受开始设计人物的外观，我建议在设计人物外观的时候要避开Midjourney脸、即梦脸和Flux脸。设计完人物外观，要设计场景，场景就更加要和影片的整体感觉对上了。

当这些都做完，其实已经做完1/3的工作时间了。

这时就正式开始做片了，做片首先就要做图。当然有的工作流程不是先做图，但是如果你要做长篇叙事，那么目前图生视频还是保持人物一致性、场景一致性、风格一致性的最佳做法。

我现在做图使用的是Midjourney出底图，Nano Banana和即梦4.0混合出分镜图的做法。这类改图工具已经成了工作流程中重要的一个环节。我本来以为它们能够让出图的速度加快，但其实不然。

你依旧要追着每张图修改细节，PS，放大，调色，一样少不了。但是改图工具让两人或者以上的镜头变得容易制作，也让人物能做的动作增多。确实是提升了AI影片的质量。

有了改图工具之后，做的分镜图的数量有所增加，这时就需要用白板工具把分镜图排列好，让你对分镜的顺序更加清晰。你也可以用表单工具，总之做AI影片，保持大工程的井井有条是很重要的。

这就是AIGC视频制作最花时间的两个部分，我的制作速度是前期准备完成之后，一天能做1分钟的视频。这是比较熟手之后能达到的速度。但是比较正常的速度是一天30秒，那样更加能保证质量。

感觉明年的技术更新应该会让产能进一步提升，比如说如果视频模型的自动分镜功能提升之后，可以一下出1-3分钟的视频。这种也是有可能的。到时如果能达到一天能做2分钟的视频，周更甚至日更都有可能。

时间是很重要的，时间代表周期，以及做一件事的顺序。掌握了时间，你就掌握了很多事情的要点

AIGC与创作重心的转移

Fri, 05 Dec 2025 18:34:29 +0800

做过AIGC影视创作的人，都会感觉到对技术的追赶是永无止尽的。而每一次技术的更新，都会让一部分旧的影片变得不能看。无论之前影片做得再好，也会有一种技术没有跟上的感觉。

因此AIGC创作者一直会处于矛盾之中，到底是这次技术更新之后再做，还是在之前快点把手头的作品完成。多人协作，可以更快做完手头的长篇创作，要赶在什么时候做完，这些一直都是问题。

技术的变化还带来的一个特点，就是技术的不连续性，前一年积累的技术，一有全新的技术更新，就变得没有用了。而且技术变得越来越简单，入门的门槛也很低。这让AIGC的先行者并没有比后来者有过多的优势。

技术真正平权以后，也就是普通人都能迅速掌握AIGC制片技术之后，那么拼的又是一个创作者的各种能力了。写作能力，编导能力，剪辑能力等。一系列在AIGC出现之前就已经具备的能力，又成为了竞争的对象。

上周我写完了一个很长的剧本，我想拍长一点的内容，我一直想这么做。但是就如我一个朋友说的，现在AIGC就不适合拍长的内容。想要越过技术的鸿沟去做，不会有很好的效果。我又和另外一个朋友探讨了，到底什么时候适合上长内容。

他预测说明年下半年，非战争、动作类的大场面，大动态的题材都能比较好的生成。也就是过了明年上半年那一轮技术更新之后。明年下半年，长片就基本成为可能了。这让我还是很有盼头的。但是真正的技术平台期，可能出现在2年之后。

综合思考这一系列的问题，我发现在AIGC中我唯一的优势就是写故事了。其他都不是我的优势。写故事，就是我带到AIGC中的，我本来的技能。也是我从2005年开始就在做的事，拥有长时间的锻炼。

所以在2年后的平台期到来之前，我的创作重心会转移到写作上。AIGC影片会一直做着，但不是每天的工作中心。写作短篇、长篇小说，写作长篇故事大纲，写作长篇剧本，将是我这2年每一天都要面对的工作。

我已经发现只要有了详细大纲，我能在很短的时间内，将剧本写作完成。然后就能开始长篇故事的制作。我将会积累大量的内容，然后等待AIGC化这些内容的最佳时期，而不是一问有什么内容，就什么也拿不出手。

首当其冲的是《计算宇宙》八部曲的小说写作。这个小说已经拖了很长的时间，拖到我的创作热情都降低了，但是我只要坐到电脑面前，打开文档，依旧能够沉浸在这个故事里。毕竟这个故事叫《计算宇宙》，是所有其他故事的地基。

其次是《计算危机》的大纲的写作，我一直认为《计算危机》三部曲将是计算宇宙系列里的重头戏。所有最好的故事都是三部曲，所以它的长度就是我对这个故事的态度。它会在我足够有经验之后慢慢出现。

《计算漫游》和《计算时代》的单本小说，我也打算写出来。《计算漫游》的剧本已经完成，而《计算时代》正在腾讯视频连载。我非常喜欢《计算漫游》，而《计算时代》可以作为计算系列良好的AIGC影片开端。

除此之外还会有其他的长篇小说系列或者单本的加入，那些还没定下来，但是我要确保2年以后我的弹药库是满的，随时可以抽取故事进行拍摄。所以我现在的安排，是写作为主，AIGC创作为辅。

至于短篇小说和短片，推进的速度会放慢，短篇故事的价值没有长篇的价值高，我会做一些短片去投电影节，但是除此之外，可能做的就比较少了。

接下来的2年是准备期，2年后很可能是AIGC技术真正的爆发期，到了那时无论是影片还是游戏都将成为可能。真正的技术平权，对创作者是一次巨大的机会。机会总是给有准备的人，我现在就在进行弹药的积累。

AIGC时代如何写剧本

Fri, 05 Dec 2025 18:33:03 +0800

这周写完了《计算漫游》的网络故事片剧本，写的速度非常快，是因为几年前已经完成了详细大纲。直接对着大纲写，才有这样的效果。如果没有大纲，是不可能快速完成的。

大纲就涉及到故事的灵感本身。对我而言，灵感确实是从天而降，或者说从个人的内部思考而产生的。不需要外界的刺激，也不需要生活的体会——至少我写的是非地球上发生的事，可能会远离生活一些。

得到了一个天降的灵感，只是开始。虽然我创作《计算漫游》的时候，大语言模型还没成熟，所以这个故事在各个方面都是纯手工的。虽然我现在写剧本正文也不会用AI。但是现在的话，在灵感细化的阶段，我是会和ChatGPT聊天的。

有了灵感，下一步就是头脑风暴，以及和ChatGPT聊天来细化灵感了。这个阶段故事也是不完整的，不需要追求完整。要追求从各个角度开始摸到这个故事的一些大概的样子。这种角度可以是角色的塑造，故事的哲学，情节的动力等。

比如说我在细化《计算时代》的脑洞时，就问过ChatGPT以下的问题：对整个文明的命运编程，能影响哪些宏观事件呢？一个文明的命运是否可以被编程？计算可以具体而言，是怎么实现对文明的命运的编程的呢？再帮我想想终焉预言是怎么产生的，或许和计算战争的战争之痕星域有关？

这些问题都和故事的核心有关，也就是这个故事的科幻点子的核心动力。科幻文学的创作，离不开某一个或巧妙或新奇的点子。而这个点子到底是怎么影响这个故事的，我们可以和ChatGPT详谈。

对于目前的ChatGPT，你的问题对于这个故事越是犀利，有针对性，它能够给出的答案就越可能可以参考。虽然如果你要它凭空创作情节，他可能出来比较僵硬的回答，AI写作目前我是不太认可的。

它目前对于情节的处理太政治正确，对于对话的处理就更加一板一眼了，没有真正的创造力。唯一做得还行的，是让AI去起名字。它的概括性还是有一定的作用的，能起出一些让人有记忆点的名字。

有了细化过的脑洞，接下来就要设计人物了。人物有的有弧光，有的没有。有的有4个维度的变化，有的没有。有的必须要设计得很丰满，有的只是半个人。人数还不能太多，要以最少人数讲清楚他们之间的关系。

人物设计出来之后，可以让ChatGPT去深挖这些人物之间的动力。他们为什么会这么做，他们之间又发生过什么。不过ChatGPT有时比较狗血，还是要人仔细去考量。目前ChatGPT的创意真的很一般。

设计完人物，自然是设计情节。这些情节是要写到大纲上，指导之后的写正文的。情节我就不建议采纳ChatGPT的建议，因为这比较关键。可能在故事结构上它能给出一些建议，但是情节还是最好自己写。

有了情节，它们呈现的顺序就是故事结构了。在很多故事里，故事结构甚至可能先于故事情节产生。怎么讲一个故事，决定了很多东西。故事从来不是平铺直叙就能讲好的，它的结构会给观众非常深刻的印象。

当这些都准备好，就是坐下来，戴上耳塞或者听某些符合情节的音乐，就是写了。随着你写的东西字数的增多，你的写作速度和自信都会提升。所以最终按照计划写出来，反而不是最难的地方。

那么整体而言，ChatGPT在剧本写作上是一个怎么样的角色呢？我觉得它就像《神探夏洛克》剧里的对话骷髅头，福尔摩斯在遇到华生之前，就和骷髅头讲话，以让自己的思路更加清晰。

虽然ChatGPT暂时无法代替我们去找到灵感，但是和它对话，可以让我们的思考过程更加完善。也让写作的过程不那么孤独。我以前是会和朋友们讨论故事情节的，现在我改成和ChatGPT讨论了。

AIGC的困境与机会

Fri, 05 Dec 2025 18:32:10 +0800

今天和一位朋友聊天，他认为大量传统影视从业者会在很短的时间内涌入AIGC影视，会让一些现有的AIGC创作者的生存空间受到挤压。AIGC是一个高速发展的行业，技术更新变幻莫测，加入的浪潮此起彼伏。

AIGC创作怎么从爱好到专业，或者本来就专业……如果AIGC的入门门槛变得无限低，那么确实，拼的还是创作者本身的其他功底。比如说我是从写小说跨界过来的，我能带来故事。这是我最突出的地方了。

我们每一个AIGC创作者，都要问自己到底能带来什么了。

目前的困境一个是未爆发就开卷，做剧的价格持续走低。工作时间长，产能也不能完全跟得上。不过我没经历过大一点的团队，所以也不好说得准确。但这种卷是一种笼罩在我们头上的阴云。

除了卷还有新兴行业的混沌，缺乏共识和标准。但是可能也需要在混沌的时期，才更好地涌现出民间高手。在一切都还没成型的时候，展示自己，被看见。

我认为做任何事都讲究时机，所以我会写现在进入AIGC是太早还是太晚。一个朋友和我说，今年年初是一次机会，抓住的起来了。那么今年年底是否又是一次机会，供已经有准备，弹药充足的人呢？

我只能从一个创作者的角度看这个问题，我当然希望这个行业旺起来，一旦更多人在这个行业里，那么小鱼小虾都有可能有机会。整体的繁荣，很可能会让我这种有时单人，有时组队的创作者，有更多存在的空间。

我有我擅长的部分，我觉得整体的繁荣是有效的，所以我不太恐惧如果真的会到来的，更多传统影视行业从业者大量进入AIGC影视行业。不过我认为共识和标准应该逐渐成型，一个行业总会走过新生、爬升、繁荣、衰败的过程。

所以我们是否正在从新生阶段进入爬升阶段，出现爆发性的增长呢。还是在爆发之前，观众就已经对AI画风感到审美疲劳了？我们是否能找到足够的观众。我们会不会出师未捷身先死，被时代的浪潮拍死在岸上。

我只能专注于讲故事，然后尽可能有机会的话合作。其实今年一整年我都是有些迷茫的，不确定自己是否真的能够把AIGC影片做好。我一直觉得我做的还不够好，所以每一个新视频我都要比之前的好。

我想做AIGC电影，我想做AIGC剧集，而且我想讲计算宇宙的故事。有人认为现在做AIGC要卡好生态位，以应对接下来的变化。我时而迷之自信，时而对自己有怀疑，但我想和AIGC行业一同成长，而不是被挤出去。

我们是否准备好面对一切变化？技术的变化，人心的变化，市场的变化。是否有足够酷的作品？我们能否一直保持创作？

我还记得AIGC会带来的创作平权，即使有人在这点上也质疑过我。说本来就有的创作权，不需要AI这种东西来平。但是做一件事，需要一点理想主义，才能够全身心地相信它，我依旧相信AIGC带来的创作平权会产生奇迹。

至少对中小创作者而言，AIGC让他们可以拍的题材变多了，这在以前是不可想象的。比如说强设定的科幻题材，原本要几十个亿才能拍，现在一个人甚至都可以挑战。这种改变是深刻而颠覆性的。我就经历过被人说我不能写远未来，因为拍不了。

现在看来，远未来也不是什么不可触碰的题材。

我依旧认为AIGC会带来赛博文艺复兴，认真的创作会回归。不是学院派，而是那种对自己的创作负责，然后打磨到极致的精神。这是那些反AI人士所无法理解的，为什么与他们不同的创作工具，会影响创作者自身。

我在这，我活跃地创作，所以我能写的，也就是从一个创作者角度对AIGC的观察。我们的每一次创作都在雕刻我们是谁。我们通过故事更好地了解自身，也展望未来。

AIGC创作者养成的几个习惯

Thu, 04 Dec 2025 18:31:22 +0800

计算宇宙公众号里的随笔，讲的是AIGC创作者的生活，生活中有一个个不起眼但是不停塑造我们的习惯。在我们用AIGC制作影片的时候，我们会有怎样的天天坐在电脑面前，用我们的想象力去创造世界。

第一个问题，也是每一个AIGC创作者无法绕开的，就是我们现在处于技术急速变化的时期。很可能下周出的新技术，就会颠覆一切旧的做法。如果我们没有跟随技术的浪潮，做出来的影片效果就会落后于时代。

于是如果你是个人创作者，没有团队里的技术小伙伴帮你挖掘技术，那你就需要自己挖掘技术。我以前每天都会看B站上的技术更新，但是现在我躺平了许多，也不每天刷B站了。

但是我会刷YouTube，很多高质量的AIGC电影教程都在YouTube上，而且YouTube上的创作者通常不会吝啬分享他们的创作细节。因为做长的，硬核的内容有助于他们在YouTube上获得更多收入。

所以我会推荐养成刷YouTube上的AIGC技术更新的习惯，你会看到一个全新的世界。我隔几天就会想起来要上去看一看，不但看最新的教程，也看他们做的影片的效果。我想将我的影片做得更加有电影感。

与时俱进，多工具融会贯通，这是每一个AIGC创作者的必修课。除了变化是恒定的，没有什么是确定的。每一天这个行业都变得更卷，但是每一天，我们都在跟随时代的浪潮。

第二个习惯涌进我脑海里的是放大，放大图片和放大视频到底有没有用？有的模型你可以肉眼发现变化，有的不行，但是它实际上还是改变了效果的。放大图片可以用ComfyUI、Magnific、Topaz、Leonardo等，你要根据不同的情况选择放大的工具。

放大视频则是Topaz或者Topaz的线上模型Astra。Astra能够修复一些特别糊的视频，比如说某些Vidu出的打斗场面，用Astra还有救。放大不是差生文具多，是一种增加细节的方式。

还有一个你可能会发现的是，你的AIGC群聊加得越来越多，在等视频工具出视频的时候，正好可以看一眼群聊。我发现自从我不怎么刷B站之后，我对新技术和新比赛的了解大部分来自于群聊。

有的群氛围好，有的群氛围差一些，跟在里面活跃的人有关。但是我之所以拿这个出来说，是因为做AIGC影片是一个漫长的过程，你不一定需要永远一个人，虽然我作为一个很独的人，我是不喜欢社交的。但是群聊不是线下的社交，它可以有效缓解制作AIGC影片时的压力。

你可能有二十多个群聊，都是AIGC主题的，也会认识一些全新的朋友。我的公众号讲的是一种生活方式，创作者的生活方式。这就是生活的其中一部分。一个新技术产生之后，围绕着这一种技术，周围会建造一些文化。我们现在讨论的，就是这种文化。

如果你是一个独立的AIGC创作者，我还建议养成的另一个习惯，就是写公众号。从AIGC技术到AIGC生活，到哲学，都是你可以写的内容。如果写作难一些，你还可以做短视频来表达你的思想。公众号和视频号我的朋友都有过成功的经历，所以诚意推荐。

因为如果你是一个AIGC创作者，你长期使用一些工具，是会有独特的见解的。能够说出比评测更深入的内容。或许这种内容就是稀缺的。所以我建议独立AIGC创作者也进行一定程度的分享，你不需要把你的独特技术细节也说出来，就是分享一些入门的内容，也会有收获。

我一直认为科技不只是一种工具，围绕着科技，有一圈科学共同体，工程师有工程师文化。我们所在的AIGC行业，也有它的文化。它是有毒还是滋养人，这都是由我们一个个创作者打造的。

我为什么选择转行All in AIGC

Thu, 04 Dec 2025 18:30:22 +0800

在做AIGC之前，我是一个技术创业者，我总想打造最好的产品。虽然有一次，一个人告诉我，我必须在一个领域里耕耘得足够深，然后在里面找到真实的需求，然后才可能做好的产品。

我做AIGC之后，才真正感受到这个人的话的力量，因为我现在成为了一个AIGC创作者。我开始能感觉到AIGC创业方向哪些是靠谱的，哪些只是一种空想。不是空想的，都来源于AIGC创作中的细节。

做AIGC创作者，对我来说是跨界，我从写程序写小说跨到搞艺术。转变在于我现在开心了很多，很可能搞创作就是我以前一直忽略，一直压抑的部分。搞艺术舒缓了我内心曾经因为没做出最好的产品的痛苦。

或许我就不是来做产品的，而是来搞创作的。做产品很讲究时机，做早了会是先烈，做晚了是红海一片。所以我会怀疑现在进入AIGC影视是否是合适的时机，很可能我们都来早了。

对于之前的创业者，移动互联网是一次大的机会，对于我们现在，AI整体，包括AIGC是这一个时代的机会。一个人只能站在时代的那一边，因为个人实在太渺小了。潮水涌过来，不能被拍死在岸边。没有时代的浪潮，一个人是不可能大获成功的。

但我感觉AIGC这次是对了，至少它和我喜欢搞创作的天性相符，它让我能够视觉化我的小说。那个宏大遥远的科幻宇宙——计算宇宙，终于从文档里走向了具现，走向了现实。

除了创业者担心的时机问题外，创业的时候更重要的可能就是热爱。很久以前我做了我的第一个产品Ratafire，是一个类Patreon的粉丝经济产品，让创作者可以向粉丝筹款。国内后来出现的是爱发电。

我做的Ratafire也是服务于创作者的，当时我总想为创作者做点什么。如今我自己成为了创作者，这也是一种循环。我始终在创作者和创作者生态里探索，并没有走出这个领域。

所以All in AIGC很可能是我没找到现在做产品的方向，但是我停不下来，我总要找到事情做，于是就抓住这个机会。做决定的时候，遵循内心的召唤，那这个决定就没有什么难点。

我目前的状态，是在写长篇小说的同时，做长篇连载的AIGC剧集，以及做一些AIGC短片投电影节。写故事依旧是我不会停下的，那是我最喜欢做的事，而AIGC是在其基础上让它更进一步。

我想成为一个专业的AIGC创作者，同时创作我的故事。这比较难，因为前者简单，后者需要机缘巧合。我目前有这样的机会，所以我拒绝了很多非计算宇宙的合作邀约，只集中精力在计算宇宙上。因为不知什么时候，就没机会了。

All in AIGC对我而言，是一次时代的幸运，也是当下生活能遇见它的幸运。能维持多久，这要看能否最终落地。在落地这一点上，有很多创作者和工作室远远跑在我前面，我只能尽力追赶。

我还会做产品吗？估计不会了。过去的时光不可倒流，而且我现在更开心，更平静，虽然忙的程度差不多。做产品的时候，也是通宵达旦，休息的时间少。我还是那个停不下来的人。

我已经删除了我电脑里写程序用的软件，也掌握了目前AIGC的程序，过去的那个我永远留在了过去。新的时期，会有新的故事和冒险。我不知道你现在情况是怎样，是还在犹豫要不要入局AIGC吗？

如果你还在犹豫，那么可以静待技术更成熟的平台期。因为目前AIGC技术的剧烈变动，让人很难跑出技术优势。市场环境也比较混沌，做剧价格持续走低，但是做广告还是不错。

现在就像在地球的原始大气层中，新的时代正在酝酿，各种元素激烈反应。不知道最终会创造出怎样的生命。

做AIGC视频创作到现在的几个日常经验

Wed, 03 Dec 2025 18:28:31 +0800

今天我做了一个读稿的视频，读着我几个月前写的公众号文章，恍如隔世。有许多技术确实是不适用了。回头看来时路，从接触Midjourney开始，那是2022年12月，至今已经整整过去了3年。而从2024年6月可灵上线到现在，也过去了1年半。

我投入到AIGC影片制作的时间，也有了2294个小时，无论是研究技术还是纯做片。时间实在是过得飞快，好多旧的做法现在已经无效。昨天有人问我，现在还需要学ComfyUI吗？我说除非做一些需要wan才能出的镜头，不然不太必要了。就连放大工作流这最后的防线，也失守了。看那Nano Banana Pro。

这里我想分享几个经验，有的我踩过坑，有的没有。

第一个是很简单的，我不会为AI工具充值年费，虽然年费会显得划算一些。因为变化实在太快了，不知道什么时候一个工具就跌出了前五，完全用不上了。这种用不上甚至不是能挽回的问题，有的工具很可能因为新技术的到来，永远无用。

一开始对AI工具是多多益善，都尝试过，后来开始精简了。只挑最有效的工具使用。虽然浏览器依旧开着很多个Tab，但是也越来越少了。这也从侧面看出AIGC工具竞争的激烈性，在这种竞争之中，希望能持续涌现新的改进。

第二个是不要死磕技术，在一项技术未成熟之前，不要想象死磕技术就能够实现特别好的效果。这个我是踩过坑，毕竟我炼了那么多LoRA。当时我死磕人物一致性，现在Nano Banan Pro轻松解决。之前宝贵的时间，就是这么浪费在研究技术上了。

自从今年6月左右，我就没像以前那么技术焦虑了。可能因为我曾经是程序员，对技术有着一种痴迷的爱，也觉得技术是自己的强项。但是真的强了很多吗？并没有。反而因为死磕技术，错过了几次发视频的好时机。

不过每一次我提到不要死磕技术，我还是要提一句，技术有它的美。沉迷于它的美，有时候是一种幸运。生活中不只有人际关系，与技术这种追求完美的事物作伴，何尝不是一件乐事？鄙视技术是缺乏工程师文化的表现。

第三个是做了视频，尽快发。虽然你有可能做的是剧，要审核，没法瞬间发出来。我今年一月的时候就是有一条片压了很久都没发出来，到了技术都演进，它都过时了。其实做AIGC很多焦虑来源于自己，或者项目有没有卡住技术节点。

如果卡住了，那能够放心几个月，没有卡住那会远远落后。我思考了无数次，到底什么时候技术才会成熟，才会是做长片的最佳时期呢？一年前我以为我现在能拍《计算宇宙》，现在我认为要到2028年我才能放心地拍《计算宇宙》。所以我的预感，它并没有在AIGC这事上很准确。

第四个是目前最好不要单打独斗，虽然我目前技术上而言，还是在独自战斗。我这几周去看过成建制的队伍可以做出来的AIGC视频的质量，确实超越了独立创作者。他们能够将每一环节都拆分给专业做这一个的人，于是每一个环节都专业化了。一个人无法精通所有领域，虽然AI在所有领域都赋能了一个人。

那么独立创作者是否还有空间呢？有，再等几次技术革新吧。新技术目前的趋势是使用起来越来越简单，价格还算能接受。通过专业化分工拉起的门槛，再过2年，可能也得被拉平。有朋友跟我说他认为影视专业人士进场就能降维打击。

我觉得目前能降维打击，但是随着工具的继续进化，这个能不能打击还真的不好说。所以影视专业者入场的时间最好就是现在了。因为现在的工具处于一半一半的水平，通过专业的表达，确实能提升质量。

我的打算是现在开始囤积故事，故事的数量越多越好——当然我主要是手写故事。因为我要为真正的技术平台期做储备。到了那时，做片的产能会大幅提升，这个原本很大的坎，会被长时间、多分镜的视频模型越过。

AIGC视频的三次调色机会

Tue, 02 Dec 2025 18:27:29 +0800

这周我在做大师课，已经做到“构图与色彩”那一节，我突然意识到我之前写的AIGC视频有两次调色机会，实际上是三次。尤其是现在Nano Banana Pro出来以后，对提示词的响应又上了一个台阶。三次调色机会分别是提示词调色、图片调色、视频调色。

我一直觉得图片调色的空间很大，其实提示词调色的空间更大。毕竟这是言出法随，指哪打哪的提示词。准确的，结构化的提示词，能够省下其他两次调色机会要消耗的时间。现在Nano Banana Pro不但可以针对不同类型的影片进行色彩氛围的重构，还能将细微的光线变化表现出来。

提示词调色的时候，有每一种颜色的心理暗示，比如说红色既可以表达激情、爱、能量，也能表达危险、暴力、警告。黄色既能表达快乐、希望、纯真，也能表达病态、疯狂、危险。首先把倾向于哪个颜色，到底是用互补色，还是用邻近色想清楚了。

然后是提示词调饱和度。我觉得目前的一些视频生成工具，一不小心就会做出比较高饱和的视频。所以在图片阶段，就要对想要的饱和度心中有数。影片的整体氛围是怎样的，影调是怎样的。前后一致，才是艺术的基础。

这就是第一阶段，使用提示词进行调色，直接告诉模型你想要怎样的调色风格。好莱坞离不开调色，虽然有人跟我说做AI视频不要想好莱坞。但是我也离不开调色，虽然我在视频调色上还没彻底学会，但是幸好我们有三次机会，所以可操作的空间很大。

第二次调色机会，是调图片。也就是说AI生成完了图片之后，我们再使用各种工具，比如说Photoshop对图片进行调色。这个阶段我平时做的更多的是统一颜色氛围和影调，让每个镜头之间有连贯性。

这一步你用什么样的调色软件都可以，甚至美图秀秀也可以，只要能够让你快速将风格一致性通过调色获得。有时候分镜与分镜之间的感觉不同，这时图片调色就起到了链接它们的效果。我通常会将调色完成的图片放到白板上，进行全局的观察。

第三次调色机会就是视频调色了，简单的比如说色彩克隆，但是剪映的色彩克隆我觉得对视频的清晰度有影响，所以我尽量不用了现在。Pr也有色彩克隆的功能。难一点的是用达芬奇，做节点式调色。我还没有系统地学习达芬奇，这里也不展开说了。希望我尽快学会。

因为我在视频调色上基础薄弱，所以我更依赖提示词调色和图片调色。在提示词阶段，我就会做得比较细节，让生成的图片本来就已经具有了调色作用。在图片调色阶段，我主要进行多张图片的颜色氛围的统一。但是有的视频生成软件，做出来的视频会和图片的颜色有偏差，所以到了视频阶段，最好还是能再调一次。

以前当AI视频不那么清晰的时候，把颜色调暗一点，可以稍微掩盖它的不足。但是现在AI视频已经普遍能够直出1080p了，所以如何在调色的过程中，尽量多保留画面的细节，成为了一种需要。记得观察你的整个调色过程，不要让调色把细节都调没了，比如说暗部变得死黑。

不过有的调色思路比如说战争滤镜，会让暗部做得非常黑，高光容易过曝。这是一种表现风格，在这种表现风格里，丢失一定的细节，也是正常的。

让AIGC作品呈现电影感，或许现在看来用提示词调色会更为重要，在Nano Banana Pro出现之后。我们可以获得非常生动的光影效果，模型对提示词的理解也很细节。所以我修改我以前的说法，不是两次调色机会，而是三次。

三次调色机会分别是提示词调色、图片调色、视频调色，能够有效提升风格一致性。在现在已经解决了人物一致性，和稍微解决了场景一致性之后。风格一致性还是需要我们去着重控制的。

告别模糊与噪点！搭配Dejpeg，让Z-image脱胎换骨，细节、质感全面碾压原模型！

Mon, 01 Dec 2025 18:22:06 +0800

今天，来给大家介绍一个最新推出的可以提升Z-image出图质量，更多细节的Lora模型--Dejpeg。Dejpeg对于熟悉平面制作的同学应该不陌生吧，他是Topaz公司推出的一款专注于修复JPEG图像压缩瑕疵，能够应对模糊、噪点等多种图像质量问题。

好了，话不多说了。我们先来看下网址：

https://huggingface.co/wcde/Z-Image-Turbo-DeJPEG-Lora/tree/main

模型下载后，放入models/loras目录下

下面我们看下工作流

这里有同学要问了，这些模型有啥区别呢？

老金选取了其中的dejpeg_detailed（中）和dejpeg_v2（右）与未使用Lora（左）给大家做一个出图比较

从以上图片我们可以看到，有了DejpegLORA的加持，画质和效果明显优于原模型，V2模型出图质量在各方面都比前者的表现更好。